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PROGRAMAR | Dezembro 2012

Introdução à Programação em CUDA

Nos últimos anos, as placas gráficas (GPU – Graphical Pro-cessing Unit) ganharam relevância no âmbito da computação paralela. De facto, os mais recentes modelos da NVIDIA e da AMD/ATI – dois dos maiores construtores de placas gráficas – têm na ordem do milhar de núcleos de processamento, “core” na designação anglo-saxónica. Exemplo disso é a GPU NVIDIA GTX 680 que tem 1536 núcleos, estando credi-tada com um desempenho máximo (teórico) de 3.1 TFLOPS em cálculo de vírgula flutuante com precisão simples, sendo que um TFLOPS corresponde a 1012 operações de vírgula flutuante por segundo.
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